현대 도시의 수직 이동을 책임지는 핵심 인프라인 엘리베이터는 그동안 문제가 발생한 후 수리하는 '사후 정비'나 주기적으로 부품을 바꾸는 '예방 정비'에 의존해 왔습니다. 하지만 이러한 방식은 갑작스러운 가동 중단으로 인한 이용객의 불편과 불필요한 교체 비용 발생이라는 명확한 한계를 지니고 있습니다. 최근 주목받고 있는 '고장 예측 기술(Predictive Maintenance, PdM)'은 엘리베이터에 부착된 IoT 센서를 통해 진동, 소음, 속도 등의 데이터를 실시간으로 수집합니다. 이를 AI(인공지능)가 분석하여 미세한 이상 징후를 사전에 포착함으로써, 가동 중단 시간을 최소화하고 운영 효율성을 극대화하는 혁신적인 솔루션으로 자리매김하고 있습니다. "단순한 수리를 넘어, 사고를 미연에 방지하는 데..
